近年来,中国人工智能核心产业规模稳步增长,展现了该行业的蓬勃发展和广阔前景。深圳市人工智能行业协会发布《2024人工智能发展白皮书》显示,人工智能相关企业的聚集度表明了中国在全球人工智能领域的竞争力和影响力。这一突出表现的背后是多方面的因素共同作用的结果。首先是国家政策的支持,中国政府对人工智能的重视和扶持促进了人工智能产业的快速发展。其次,中国庞大的市场需求为人工智能企业提供了广阔的应用场景和商业机会。此外,中国对人工智能教育和研发的大力投入也为人工智能企业提供了丰富的人才储备和技术积累。

《2024人工智能发展白皮书》指出,中国在数据资源方面具有显著优势。从数据广度来看,截至2023年底我国总人口为14.1亿,移动电话用户总数达17.3亿户,三家基础电信企业发展蜂窝物联网终端用户23.3亿户,我国网民规模达10.9亿人,互联网普及率达77.5%,每天都有大量的数据被产生和收集。从数据深度来看,2023 年我国各类互联网应用不断深化,用户规模持续增长,推动“使用互联网的个人比例”达到90.6%;各级政府积极打造泛在可及、智慧便捷、公平普惠的数字化服务体系。从数据多样性来看,中国是一个多民族多语言、多文化国家,地域广阔,经济社会发展水平差异大,经济结构复杂,产业门类齐全,形成了多样化数据集合。

其中,《2024人工智能发展白皮书》还介绍了中国人工智能产业链上具有代表性的企业。首先,数据企业如云测数据,通过提供高质量的数据服务,为人工智能模型的训练和优化提供基础支撑。其次,算力企业如腾讯云、江行智能,通过提供强大的计算资源,支持人工智能技术的研发和应用。算法企业如商汤科技和月之暗面,专注于人工智能算法的研发和创新,推动人工智能技术的前沿发展,并在国际竞争中展现了中国人工智能的实力。最后,应用企业如云知声和平安科技,它们将人工智能技术应用于实际场景中,推动人工智能技术的商业化和产业化。

以云测数据为例,通过云测数据标注平台,可助力企业提升AI数据训练效率。云测数据标注平台将数据采集、处理、标注、训练、模型输出进行持续迭代集成,支持图像、点云、视频、文本、语音等数据类型的加工处理,解决人工智能场景落地多样性、丰富性的数据需求。

一方面,“云测数据标注平台”为企业提供了处理大规模感知数据的能力,具有降低数据采集周期,提高识别对象识别准确率的优势,可助力企业人工智能数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高可达99.99%;另一方面,云测数据标注平台可以大幅提升数据处理效率,进一步降低人员处理投入。迭代后期,研发人员根据项目需求可只处理关键高价值数据和对人工智能辅助标注结果进行审核验证,人力成本逐步下降。

作为一扇深入了解人工智能行业发展现状和未来趋势的窗口,《2024人工智能发展白皮书》也对行业的未来发展趋势进行了展望。在基础层,预计向量数据库因其高效的数据检索和处理能力将逐渐流行起来,而天空计算作为一种新兴的计算模式,将为云计算带来新的发展机遇;在技术层,联邦元学习将因其在隐私保护和快速适应中的优势而得到更多关注,同时,研究也有望实现重要突破,进一步提高算法的效率;在应用层,自动驾驶技术将逐步成熟并重塑人类的出行方式,而智能助理则因其便捷的交互性越来越受到大众的青睐。

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