在人工智能大模型飞速发展的当下，高性能、高能效的AI基础设施已成为行业竞争核心。腾讯超大规模AI基础设施构架联合设计项目汇聚公司十余个核心团队，全面突破硬件基建、异构编译、集群调度、自研芯片等关键技术。腾讯技术工程事业群数据平台部高级专家工程师、软硬件协同设计方向技术负责人刘强，全程主导核心技术研发与系统落地，以深厚技术积累与卓越工程能力，为项目成功交付与规模化应用提供关键支撑。

作为软硬件协同设计负责人，刘强聚焦基础软件与计算基础设施交叉领域，牵头制定全链路性能优化、大规模算力治理等技术路线，有效化解多硬件兼容难题，保障战略级项目稳步推进。在项目核心技术攻坚中，刘强带领团队突破ABO异构编译关键技术，创新采用MOE推理架构与适配优化方法，使适配优化效率提升50%以上，DeepSeek等头部大模型性能提升10倍以上，项目落地GPU规模超8万卡，支撑元宝、广告推荐等900余项自研业务，累计成本优化数亿元。同时，他深度参与液冷机房与超节点服务器优化，助力仪征液冷实验局年均PUE低至1.13，银河服务器CPU推理性能提升40%，打造高能效硬件底座。

在自研芯片适配方面，他带领团队完成紫霄V2/V3全场景优化，支撑混元、Qwen等百余种大模型落地，核心业务部署超2万卡，推理与训练性能均达业界领先水平。他凭借前瞻性技术判断化解多项芯片兼容性风险，以突出贡献获得公司高度认可。

从技术创新到工程落地，刘强以核心技术骨干的担当，筑牢腾讯AI基础设施底层能力，为大模型生态发展与云计算业务拓展注入强劲动力，持续助力腾讯在人工智能算力领域保持自主可控与行业领先。(文/张暖暖)

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。