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地崩山摧壮士死,然后天梯石栈相钩连。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。

各位群友,打扰了。能否咨询个pandas的处理问题?左边一列id代表个体/记录,右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理,返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。例如:AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0],不知您有什么好的办法?

并且附上了数据文件,下图是他的数据内容。

二、实现过程

这里【Jin】大佬给了一个答案,使用迭代的方法进行,如下图所示:

如此顺利地解决了粉丝的问题。后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法,如下所示:

方法还是很多的,不过还得是apply最为Pythonic!

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【Z】提问,感谢【Jin】给出的思路和代码解析,感谢【莫生气】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!

小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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