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今
日
鸡
汤
问君西游何时还?畏途巉岩不可攀。大家好,我是皮皮。
一、前言前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题,一起来看看吧,将一份Excel文件按照指定列拆分成多个文件。
如下表所示,分别是日期和绩效得分,如:
其中日期列分别是1月到8月份,现在他有个需求,需要统计每一个月的绩效情况,那么该怎么实现呢?
二、实现过程这里【东哥】给了一个代码,如下所示:
importpandasaspd
df=pd.read_excel("C:/Users/pdcfi/Desktop/合并表格.xlsx")
df["月份"]=df["日期"].apply(lambdax:x.month)
formonthindf["月份"].unique():
df1=df[df["月份"]==month]
df1.to_excel(fr"C:/Users/pdcfighting/Desktop/绩效/"+str(month)+"月份的业绩.xlsx")
print(f"{month}月份已经拆分完成!")
代码运行之后,可以得到预期的效果,如下图所示:
顺利地解决了粉丝的问题。
三、总结大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel拆分处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【维哥】提问,感谢【东哥】给出的思路和代码解析,感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!
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